Thibaut Meyer M.Sc.
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Arbeitsgruppe Bild- und Video-Inhaltsanalyse
Kontakt
E-Mail: thibaut.meyer@ient.rwth-aachen.de
Forschungsthema
Punktwolkensequenzcodierung mittels Graphsignalverarbeitung
Dynamische 3D-Szenen stehen im Mittelpunkt einer wachsenden Anzahl von aufkommenden Anwendungen wie immersive Kommunikation, Spiele oder Animation. Sie werden oft als Punktwolken-Sequenzen dargestellt, die immer einfacher zu beschaffen sind, da die Hardware, die für ihre Erfassung notwendig ist, immer allgegenwärtiger wird. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, diese sehr spezifische Art von Daten zu komprimieren.
In der Zwischenzeit ist die Graphsignalverarbeitung ein wachsendes wissenschaftliches Gebiet, das sich als besonders nützlich für die Darstellung und Verarbeitung unregelmäßiger und spärlicher Daten erweist. In der Tat sind Punktwolken sehr spärlich, und den gesamten 3D-Raum, in dem sie sich befinden, bei der Verarbeitung zu berücksichtigen, wäre ein verschwenderischer Ansatz.
Der Schwerpunkt meiner Forschung liegt auf der Einbeziehung der Graphsignalverarbeitung in mehrere Schritte einer Pipeline zur Komprimierung von Punktwolkensequenzen und der Untersuchung ihrer Vorteile. Nachdem ich eine äquivalente Graphenrepräsentation einer Punktwolke berechnet habe, untersuche ich in einem ersten Schritt die Verwendung von spektralen Merkmalen, die in der Graphen-Spektraldomäne berechnet werden, um Korrespondenzen zwischen zwei aufeinanderfolgenden Punktwolken zu finden.
Zweitens untersuche ich die Möglichkeit, die Attribute einer Punktwolke im Frequenzbereich des äquivalenten Graphen zu kodieren, was hoffentlich eine kompaktere und effizientere Art der Darstellung der Attribute ist, um eine Punktwolkenfolge zu speichern oder zu übertragen.
Publikationen
T. Meyer, D. Mehlem, and C. Rohlfing, “Adaptive entropy coding of graph transform coefficients for point cloud attribute compression,” in Visual Communications and Image Processing VCIP '23, (Jeju, South Korea), IEEE, Piscataway, Dec. 2023. [ bib | DOI | .pdf ]
C. Rohlfing, T. Meyer, J. Schneider, and J. Voges, “Python wrapper for context-based adaptive binary arithmetic coding,” in Visual Communications and Image Processing VCIP '23, (Jeju, South Korea), IEEE, Piscataway, Dec. 2023. [ bib | DOI | .pdf ]
T. Meyer, M. Meyer, D. Mehlem, and C. Rohlfing, “Attribute-aware partitioning for graph-based point cloud attribute coding,” in Proc. of International Picture Coding Symposium PCS '22, (San Jose, USA), pp. 121–125, IEEE, Piscataway, Dec. 2022. [ bib | DOI | .pdf ]
H. B. Golestani, T. Meyer, and M. Wien, “Image-Based Rendering using Point Cloud for Video Coding,” in Picture Coding Symposium (PCS'18), (San Francisco, US), IEEE, Piscataway, June 2018. [ bib | https ]
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